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The Self-Assembling Brain, Fachbücher von Peter Robin HiesingerIn diesem Buch untersucht Peter Robin Hiesinger historische und zeitgenössische Versuche, die Informationen zu verstehen, die benötigt werden, um biologische und künstliche neuronale Netzwerke zu erstellen. Entwicklungsneurobiologen und Informatiker mit Interesse an künstlicher Intelligenz – angetrieben von den Versprechungen und Ressourcen der biomedizinischen Forschung auf der einen Seite und den Fortschritten der Computertechnologie auf der anderen – versuchen, die grundlegenden Prinzipien zu verstehen, die die Entstehung eines intelligenten Systems leiten. Obwohl Forscher in diesen Disziplinen ein gemeinsames Interesse teilen, sind ihre Perspektiven und Ansätze oft sehr unterschiedlich. Das Buch argumentiert, dass "das Informationsproblem" beiden Bereichen zugrunde liegt und die Fragen antreibt, die die Grenzen vorantreiben, und zielt darauf ab, die interdisziplinäre Kommunikation und das Verständnis zu fördern, um beiden Bereichen Fortschritte zu ermöglichen. Die Fragen, die Forscher in diesen Bereichen herausfordern, umfassen Folgendes: Wie entfaltet sich genetische Information während des jahrelangen Prozesses der menschlichen Gehirnentwicklung, und kann dies ein Abkürzung sein, um künstliche Intelligenz auf menschlichem Niveau zu schaffen? Ist das biologische Gehirn nur unordentliche Hardware, die durch das Ausführen von Lernalgorithmen in Computern verbessert werden kann? Kann künstliche Intelligenz die evolutionäre Programmierung von "gewachsenen" Netzwerken umgehen? Diese Fragen sind eng miteinander verknüpft, und ihre Beantwortung erfordert ein Verständnis dafür, wie Informationen algorithmisch entfaltet werden, um funktionale neuronale Netzwerke zu erzeugen. Durch eine Reihe eng miteinander verbundener Diskussionen (fiktive Dialoge zwischen Forschern verschiedener Disziplinen) und pädagogischer Seminare untersucht der Autor die unterschiedlichen Herausforderungen, vor denen Forscher stehen, die an neuronalen Netzwerken arbeiten, ihre unterschiedlichen Perspektiven und Ansätze sowie den gemeinsamen Boden und das Verständnis, das unter denjenigen zu finden ist, die sich für die Entwicklung biologischer Gehirne und künstlicher intelligenter Systeme interessieren.28,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Change Your Brain, Change Your Pain, Ratgeber von Dr. Daniel G. Amen, Daniel G. Amen
"Change your brain, change your pain" ist ein umfassender Ratgeber von Daniel G. Amen, der sich mit der Verbindung zwischen mentaler Gesundheit und körperlichem Schmerz auseinandersetzt. In diesem Buch wird erläutert, wie negative Denkmuster und emotionale Belastungen zu chronischen Schmerzen führen können. Der Autor bietet praktische Strategien und Techniken an, um diese "Doom Loop"-Zustände zu durchbrechen und die Lebensqualität zu verbessern. Mit einem klaren Fokus auf die Wechselwirkungen zwischen Gehirn und Körper zielt das Buch darauf ab, Leserinnen und Lesern zu helfen, ihre Schmerzen zu verstehen und zu bewältigen. Die 480 Seiten umfassende Lektüre ist nicht nur informativ, sondern auch motivierend und bietet wertvolle Einblicke in die Heilung von chronischen physischen und emotionalen Schmerzen. Die Ansätze sind leicht verständlich und anwendbar, was es zu einem unverzichtbaren Begleiter für alle macht, die an ihrer Gesundheit arbeiten möchten.
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The Self-Assembling Brain, Fachbücher von Peter Robin HiesingerIn diesem Buch untersucht Peter Robin Hiesinger historische und zeitgenössische Versuche, die Informationen zu verstehen, die benötigt werden, um biologische und künstliche neuronale Netzwerke zu erstellen. Entwicklungsneurobiologen und Informatiker mit Interesse an künstlicher Intelligenz – angetrieben von den Versprechungen und Ressourcen der biomedizinischen Forschung auf der einen Seite und den Fortschritten der Computertechnologie auf der anderen – versuchen, die grundlegenden Prinzipien zu verstehen, die die Entstehung eines intelligenten Systems leiten. Obwohl Forscher in diesen Disziplinen ein gemeinsames Interesse teilen, sind ihre Perspektiven und Ansätze oft sehr unterschiedlich. Das Buch argumentiert, dass "das Informationsproblem" beiden Bereichen zugrunde liegt und die Fragen antreibt, die die Grenzen vorantreiben, und zielt darauf ab, die interdisziplinäre Kommunikation und das Verständnis zu fördern, um beiden Bereichen Fortschritte zu ermöglichen. Die Fragen, die Forscher in diesen Bereichen herausfordern, umfassen Folgendes: Wie entfaltet sich genetische Information während des jahrelangen Prozesses der menschlichen Gehirnentwicklung, und kann dies ein Abkürzung sein, um künstliche Intelligenz auf menschlichem Niveau zu schaffen? Ist das biologische Gehirn nur unordentliche Hardware, die durch das Ausführen von Lernalgorithmen in Computern verbessert werden kann? Kann künstliche Intelligenz die evolutionäre Programmierung von "gewachsenen" Netzwerken umgehen? Diese Fragen sind eng miteinander verknüpft, und ihre Beantwortung erfordert ein Verständnis dafür, wie Informationen algorithmisch entfaltet werden, um funktionale neuronale Netzwerke zu erzeugen. Durch eine Reihe eng miteinander verbundener Diskussionen (fiktive Dialoge zwischen Forschern verschiedener Disziplinen) und pädagogischer Seminare untersucht der Autor die unterschiedlichen Herausforderungen, vor denen Forscher stehen, die an neuronalen Netzwerken arbeiten, ihre unterschiedlichen Perspektiven und Ansätze sowie den gemeinsamen Boden und das Verständnis, das unter denjenigen zu finden ist, die sich für die Entwicklung biologischer Gehirne und künstlicher intelligenter Systeme interessieren.28,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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